Samenwerken
Begin bij het probleem, niet bij de technologie
Voorbeelden
Vraagstukken die het onderzoeken waard kunnen zijn
Verspreide kennis
Informatie staat in documenten, e-mails en systemen, en is lastig te vinden voor wie haar nodig heeft.
Terugvinden van informatie
Medewerkers zoeken lang naar antwoorden die ergens al staan.
Terugkerende administratieve taken
Gegevens overnemen, samenvatten of doorzetten, steeds op dezelfde manier.
Steeds dezelfde vragen
Vragen van collega's of klanten die telkens terugkomen en telkens handmatig worden beantwoord.
Gevoelige informatie
Gegevens die alleen de juiste mensen mogen zien, maar waar wel snel bij moet kunnen worden.
Een proces waar standaardsoftware tekortschiet
Een werkwijze die zo eigen is dat een standaardpakket niet goed past.
Aanpak
Zo kan een samenwerking verlopen
Het probleem begrijpen
Wat gebeurt er nu, wie heeft er last van, en wat zou beter moeten?
Mogelijkheden onderzoeken
Welke gegevens zijn er, en kan bestaande software het oplossen?
Een aanpak bepalen
Kiezen wat zinvol is, inclusief de keuze om iets niet te doen.
Een oplossing uitwerken
Als er een passende oplossing is, bekijken we samen hoe die eruit kan zien.
Evalueren en verbeteren
Kijken of het werkt zoals bedoeld, en bijsturen.
Eerst verkennen, dan pas kiezen
Een kans in kaart brengen
Samen bekijken wat er speelt, welke gegevens er zijn en welke oplossingen denkbaar zijn, ook als dat niet AI is. Dit is een gesprek en een inschatting.
Een oplossing kiezen
Pas als het probleem helder is, wordt gekeken of en hoe een oplossing zinvol is. Dat wordt apart besproken.
Waar Ondrel nu staat
Ondrel is een jong initiatief. Het eerste concrete product is de AI-kennisbank, die zelf één antwoord is op één soort probleem.
Een gesprek gaat over uw situatie: wat u tegenkomt en of er iets te onderzoeken valt. Het leidt niet automatisch tot een opdracht, en niet ieder probleem is een probleem voor AI.
Wat speelt er bij u?
Beschrijf het probleem zoals u het ziet. Daar hoeft geen technische term in voor te komen.